Criterios de ruido de salas (NC / RC Mark II)

Por José M. Requena Plens · Publicado el 9 jul 2026, actualizado el 25 jul 2026

Normas aplicables: ANSI/ASA S12.2Referencias: Beranek 1957 Kosten y van Os 1962 Blazier 1997

El ruido de fondo estacionario de una sala ocupada (de la ventilación, los difusores o el tráfico lejano) se califica frente a una familia de curvas de criterio por bandas de octava. ANSI/ASA S12.2-2019, Criteria for Evaluating Room Noise, define dos calificaciones a partir de un espectro que phonometry implementa: la calificación Noise Criteria (NC) (la designación NC-(SIL) de la cláusula 5.2.2, con el método de tangencia cuando el espectro la supera), y la calificación Room Criteria Mark II (RC) con su etiqueta espectral de retumbo/siseo. Ambas trabajan sobre niveles de presión acústica por banda de octava en las diez bandas de 16 Hz a 8000 Hz.

Los dos métodos de calificación de ANSI S12.2 a partir de un espectro por bandas de octava: a la izquierda el método de tangencia NC (de las curvas de la Tabla 1, el valor NC en cada banda, después NC es la curva más alta tocada, dando NC-NN con una banda determinante); a la derecha el método RC Mark II (la media de frecuencias medias LMF de los niveles de 500, 1000 y 2000 Hz redondeada para dar RC-NN, después la etiqueta espectral R de retumbo, H de siseo o N de neutro por las reglas de desviación de la cláusula D.3)

1. Criterios de ruido: designación SIL y tangencia

Las curvas NC (ANSI/ASA S12.2-2019, Tabla 1) son una familia de límites por banda de octava, cada una designada por su valor a 1000 Hz (de NC-15 hasta NC-70). La cláusula 5.2.2 califica un espectro en dos pasos. Primero el nivel de interferencia con el habla $SIL$ (cláusula 3.2, la media de los niveles de 500/1000/2000/4000 Hz) selecciona la curva NC-(SIL): si ninguna banda de octava la supera, el espectro se designa simplemente NC-(SIL). Solo cuando el espectro asoma por encima de esa curva entra el método de tangencia (cláusula 5.2.3): para cada banda de octava se busca el índice NC cuya curva pasa por el nivel medido, y la calificación es el máximo entre bandas. La banda en la que se alcanza ese máximo, la que empuja el espectro contra las curvas, se reporta como banda determinante.

import numpy as np
from phonometry import room

# SPL en bandas de octava, 16 Hz - 8000 Hz (una sala dominada por la ventilación).
spl = np.array([62.0, 62.0, 59.0, 57.0, 52.0, 42.0, 35.0, 29.0, 24.0, 19.0])

nc = room.noise_criterion(spl)
print(round(nc.sil, 1))           # 32.5   (cláusula 3.2)
print(nc.method)                  # 'tangency'  (se supera la curva NC-32)
print(round(nc.rating, 1))        # 42.5
print(nc.governing_frequency)     # 250.0  (la banda tangente)
print(nc.label)                   # 'NC-42.5 (250 Hz)'
nc.plot()   # el espectro sobre la familia de curvas NC (panel izquierdo de abajo)

Como la calificación de tangencia interpola entre las curvas tabuladas es un número continuo: una calificación NC de $42, 5$ queda a medio camino entre NC-40 y NC-45 (una designación SIL es siempre un entero). La calificación de tangencia se conserva en tangency_rating incluso cuando se aplica la designación SIL. Puede suministrarse un subconjunto de las bandas de octava junto con sus frecuencias centrales (room.noise_criterion(levels, frequencies)); sin las cuatro bandas del SIL la designación la fija solo la calificación de tangencia.

La familia de la Tabla 1 termina en NC-70 y NC-15, y la norma no define ninguna calificación más allá. Un espectro por encima de la curva NC-70 (o enteramente por debajo de la curva NC-15) recibe por tanto rating = nan y una marca out_of_range de "above" / "below", con nc.label leyendo '>NC-70 (63 Hz)' (gobierna la banda con mayor exceso sobre NC-70) o '<NC-15'; nunca se fabrican números del estilo NC-71 o NC-14.

2. Room Criteria Mark II: calificación y etiqueta espectral

Las curvas RC Mark II (ANSI/ASA S12.2-2019, Anexo D, Tabla D.1) tienen una pendiente constante de −5 dB/octava, ancladas a su valor a 1000 Hz, con el nivel de 16 Hz igual al de 31,5 Hz y un suelo de baja frecuencia de 55 dB. La calificación numérica es la media de frecuencias medias $LMF$ , la media de los niveles de 500, 1000 y 2000 Hz, redondeada al decibelio más próximo (cláusula D.4):

LMF = \frac{1}{3} (L_{500} + L_{1000} + L_{2000}), RC = redondeo (LMF) .

Una etiqueta espectral describe entonces el carácter del ruido según cómo se desvía el espectro de la curva RC de referencia (cláusula D.3): retumbo ( $R$ ) cuando una banda a 500 Hz o por debajo supera la curva en más de 5 dB, siseo ( $H$ ) cuando una banda a 1000 Hz o por encima la supera en más de 3 dB, y neutro ( $N$ ) cuando no ocurre ninguna de las dos.

import numpy as np
from phonometry import room

spl = np.array([62.0, 62.0, 59.0, 57.0, 52.0, 42.0, 35.0, 29.0, 24.0, 19.0])

rc = room.room_criterion(spl)
print(rc.label)             # RC-35(R)   -  una sala retumbante
print(round(rc.lmf, 1))     # 35.3
print(rc.classification)    # R
rc.plot()   # el espectro sobre la referencia RC (panel derecho de abajo)

El fuerte contenido de baja frecuencia de este espectro eleva las bandas de 63–250 Hz muy por encima de la curva de referencia, así que el ruido se etiqueta como $R$ (retumbo): el “zumbido” subjetivo de una climatizadora sobredimensionada.

Dos paneles para el mismo espectro de sala dominado por la ventilación. Izquierda: los niveles medidos por banda de octava sobre la familia de curvas NC, con un rombo rojo que marca el punto de tangencia a 250 Hz que fija la calificación NC-42,5. Derecha: el mismo espectro sobre la curva de referencia RC-35, con las bandas de baja frecuencia atravesando la tolerancia de retumbo sombreada (más 5 dB por debajo de 500 Hz) de modo que el ruido se clasifica como RC-35(R), y la tolerancia de siseo (más 3 dB a 1000 Hz y por encima) sombreada para comparar

Mostrar el código de esta figura

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from phonometry import room

spl = np.array([62.0, 62.0, 59.0, 57.0, 52.0, 42.0, 35.0, 29.0, 24.0, 19.0])

# En una línea cada uno:
room.noise_criterion(spl).plot(language="es")
room.room_criterion(spl).plot(language="es")
plt.show()

# A mano, reproduciendo lo que dibujan NCResult.plot() / RCResult.plot():
from phonometry.room.room_noise import NC_CURVES, NC_INDICES, OCTAVE_BANDS
nc, rc = room.noise_criterion(spl), room.room_criterion(spl)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))

for row, idx in zip(NC_CURVES, NC_INDICES):
    ax1.plot(OCTAVE_BANDS, row, color="#bbbbbb", lw=0.8)
ax1.plot(OCTAVE_BANDS, spl, "o-", label="Measured")
gov = spl[OCTAVE_BANDS == nc.governing_frequency][0]
ax1.plot([nc.governing_frequency], [gov], "D", color="#d62728")
ax1.set_xscale("log"); ax1.set_title(f"NC-{nc.rating:g}")

ref = rc.reference_curve
low, high = OCTAVE_BANDS <= 500, OCTAVE_BANDS >= 1000
ax2.plot(OCTAVE_BANDS, ref, "s--", color="#7f7f7f", label=f"Reference RC-{rc.rating}")
ax2.fill_between(OCTAVE_BANDS[low], ref[low], ref[low] + 5, color="#ffbb78", alpha=0.35)
ax2.fill_between(OCTAVE_BANDS[high], ref[high], ref[high] + 3, color="#aec7e8", alpha=0.45)
ax2.plot(OCTAVE_BANDS, spl, "o-", label="Measured")
ax2.set_xscale("log"); ax2.set_title(rc.label)
plt.show()

El NCResult lleva la calificación rating, el sil, la tangency_rating, el method ('SIL' o 'tangency'), la governing_frequency, la marca out_of_range y los levels medidos, más una etiqueta label de conveniencia ('NC-44', 'NC-51 (125 Hz)', '>NC-70 (63 Hz)'); el RCResult lleva la calificación rating, la lmf, la classification, la reference_curve, una marca out_of_family (la Tabla D.1 solo tabula de RC-25 a RC-50) y una etiqueta label de conveniencia en la forma RC-NN(A). La cláusula D.3.5 admite las etiquetas $N$ , $R$ , $H$ o $R V$ ; cuando disparan a la vez las desviaciones de retumbo y siseo, la biblioteca informa la combinación RH como extensión de diagnóstico. Cada resultado expone un .plot() que dibuja su panel de arriba. La cláusula D.4 espera al menos las bandas de octava de 31,5 Hz a 4000 Hz: un espectro al que le falte alguna se califica igualmente, pero emite un UserWarning porque las bandas ausentes se omiten en las pruebas de desviación de la etiqueta.

Los criterios de ruido balanceados (NCB), el criterio de ruido de sala para ruido de baja frecuencia fluctuante (RNC, que necesita una serie temporal en lugar de un único espectro), la etiqueta de vibración y traqueteo ( $R V$ , que necesita la prueba de la Tabla 6) y el índice numérico de evaluación de calidad (QAI, que la norma remite a referencias externas) no forman parte de este módulo.

3. Elegir un criterio: NC, RC Mark II o NR

Las dos calificaciones responden a preguntas distintas, y existe una tercera familia que este módulo deliberadamente no implementa:

NC responde a “¿cumple la sala su límite, y qué banda lo rompe?”. Es la calificación de conformidad de la práctica norteamericana (especificaciones, códigos, fichas de equipos). El paso SIL de la cláusula 5.2.2 ancla la designación a la interferencia con el habla, pero en cuanto alguna banda supera la curva NC-(SIL) toma el relevo el método de tangencia, gobernado por completo por la única banda determinante. Ese es también su punto ciego: dos salas NC-40 pueden sonar completamente distintas, una retumbante y otra siseante, porque la tangencia no dice nada del equilibrio espectral. Usa NC cuando una especificación lo cite, e informa siempre de la banda determinante junto a la calificación, porque nombra la octava que cualquier corrección debe atacar primero.
RC Mark II responde a “¿cómo suena la sala, y qué hay que corregir?”. Su calificación sigue la interferencia con el habla a través de la media de frecuencias medias, y su pendiente de referencia de −5 dB por octava es el espectro que los ocupantes describen como neutro, un fondo de ventilación anodino que no es ni retumbante ni agudo. La etiqueta espectral señala después el rango de frecuencias problemático. Recurre a RC Mark II en la fase de diseño del sistema de climatización, o para diagnosticar una instalación que no cumple su límite NC.
NR (Noise Rating), la familia de curvas de Kosten y van Os (1962), es la contraparte europea de NC: la misma lógica de tangencia sobre una familia de curvas algo distinta (más permisiva en baja frecuencia, más estricta en alta), habitual en especificaciones europeas e internacionales de equipos y edificación. phonometry no implementa NR; cuando una especificación cite NR, califica contra las propias curvas NR en lugar de sustituirlas por NC, porque las dos familias divergen varios decibelios lejos de las frecuencias medias.

Leer la etiqueta. La etiqueta de RC Mark II es una pista de reparación, no solo un rótulo. Una etiqueta de retumbo (R, más de 5 dB sobre la referencia a 500 Hz o por debajo) apunta a la planta de climatización: un ventilador sobredimensionado o estrangulado, retumbo de conductos o vibración estructural rerradiada por las paredes, y es la energía de baja frecuencia la que hace vibrar la construcción ligera y fatiga a los ocupantes. Una etiqueta de siseo (H, más de 3 dB por encima a 1000 Hz o más) apunta al extremo terminal: velocidades de paso excesivas en difusores y rejillas o una compuerta estrangulada cerca de la salida, y es el rango que enmascara el habla. Una etiqueta neutra (N) significa que el nivel aún puede estar mal, pero el carácter es correcto: reduce todo el espectro en lugar de remodelarlo.

4. Informes de ruido de salas (`.report()`)

Ambas calificaciones generan una ficha PDF de evaluación de ruido de salas de una página. NCResult.report(path) y RCResult.report(path) comparten la misma maquetación: una línea de base normativa, un bloque opcional de metadatos de cabecera, los niveles medidos por bandas de octava junto al espectro medido representado frente a la familia de curvas NC/RC (el propio .plot() del resultado), la calificación en un recuadro, una fila opcional de veredicto y un pie con el descargo de responsabilidad fijo. El recuadro NC muestra la designación NC-nn con el SIL y, para una calificación de tangencia, su banda determinante (>NC-70 / <NC-15 cuando el espectro cae fuera de la familia de la Tabla 1); el recuadro RC muestra RC-nn(etiqueta) con la media de frecuencias medias $L_{MF}$ y la calidad espectral. Una calificación más baja es más silenciosa, por lo que un requirement en los metadatos (leído como la calificación NC o RC máxima aceptable) cumple si es igual o inferior al objetivo. Con verbose=True se añade el valor de contorno NC por banda leído por el método de tangencia (NC), o la curva de referencia RC Mark II y la desviación medida respecto a ella (RC). Ambas usan el mismo contenedor ReportMetadata que las demás fichas; los campos específicos de sala room_volume y area rellenan la cabecera junto a client, test_room, specimen, instrumentation, los campos de clima, measurement_standard, test_date, laboratory, operator y report_id. Pasar metadata=None produce una ficha de evaluación básica. La generación necesita reportlab (pip install phonometry[report]); solo se admite engine="reportlab", y language="es" genera una ficha en español (cadenas fijas traducidas y separador decimal de coma).

import numpy as np
from phonometry import room, ReportMetadata

spl = np.array([79.0, 69.0, 59.0, 51.0, 50.0, 39.0, 36.0, 34.0, 33.0, 32.0])
metadata = ReportMetadata(
    test_room="Oficina A", room_volume=180.0, area=60.0,
    measurement_standard="ANSI/ASA S12.2",
    laboratory="Laboratorio de referencia de Phonometry",
    requirement=40.0,              # añade un veredicto frente a un objetivo
)
room.noise_criterion(spl).report("ficha_nc.pdf", metadata=metadata, language="es")
room.room_criterion(spl).report("ficha_rc.pdf", metadata=metadata, language="es")

Las fichas de ejemplo se regeneran con make reports y se mantienen renderizadas en el repositorio; haz clic en una vista previa para abrir el PDF.

Informe de ejemplo de Noise Criteria ANSI/ASA S12.2 (PDF) — Ficha de Noise Criteria (NCResult.report), la calificación NC y su banda determinante.

Informe de ejemplo de Room Criteria ANSI/ASA S12.2 (PDF) — Ficha de Room Criteria (RCResult.report), la calificación RC y su etiqueta espectral.

Véase también

Referencia de la API: room.room_noise.

Referencias

Acoustical Society of America. (2019). Criteria for evaluating room noise (ANSI/ASA S12.2-2019). Las curvas NC normativas y el método de tangencia (Tabla 1), más, del Anexo D informativo, las curvas RC Mark II (Tabla D.1), la calificación por media de frecuencias medias (cláusula D.4) y la etiqueta espectral neutro/retumbo/siseo (cláusula D.3), que implementa este módulo.
Beranek, L. L. (1957). Revised criteria for noise in buildings. Noise Control, 3(1), 19-27. https://doi.org/10.1121/1.2369239El artículo que introdujo las curvas NC y el razonamiento de interferencia con el habla tras ellas.
Blazier, W. E. (1997). RC Mark II: A refined procedure for rating the noise of heating, ventilating, and air-conditioning (HVAC) systems in buildings. Noise Control Engineering Journal, 45(6), 243-250. https://doi.org/10.3397/1.2828446El procedimiento RC refinado, con su razonamiento de espectro neutro y las regiones de retumbo y siseo, que el Anexo D de ANSI/ASA S12.2 codifica.
Kosten, C. W. y van Os, G. J. (1962). Community reaction criteria for external noises. The Control of Noise (National Physical Laboratory Symposium No. 12), 373-387. El artículo que introdujo la familia de curvas NR con la que el texto contrasta NC. Publicado por Her Majesty's Stationery Office; la ficha enlazada es la página de Open Library.

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