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InfluxDB

El destino InfluxDB escribe cada punto de ghchronicle, fechado cuando ocurrió, en InfluxDB 2 o 3, y es el almacén contra el que están hechos los dashboards.

sinks:
influxdb:
url: http://localhost:8181
token: ${INFLUX_TOKEN}
org: default
bucket: github
batch: 5000
# exclude: [gh_job_log]

Line protocol enviado al endpoint de escritura v2, que sirven tanto InfluxDB 2 como InfluxDB 3, así que un solo destino cubre ambos. El token va en una cabecera Authorization, y org y bucket en la cadena de consulta.

La precisión es de nanosegundos, porque los puntos de tráfico son días y los de workflows son segundos y una sola precisión tiene que cubrir ambos.

Los lotes son de 5000 líneas por petición por omisión. batch lo baja para un servidor con un límite de cuerpo menor.

Todo lo fechado, que es casi todo el proyecto:

  • El tráfico de un martes concreto, meses después.
  • La curva de estrellas desde la primera, dibujada con una fila por repositorio y día.
  • El tiempo de fusión de una pull request cerrada en julio.
  • Líneas añadidas y quitadas por commit, por autor, a lo largo de años.

InfluxDB indexa un punto por medida, conjunto de etiquetas y marca de tiempo, así que reescribir un punto que ya existe no es un duplicado. Repetir la misma ventana de tráfico de catorce días cada seis horas converge en vez de acumular, que es lo que hace funcionar todo el diseño del relleno histórico.

Los dashboards se generan contra este almacén primero; los otros cuatro conjuntos de consultas son traducciones de él.

Reescribir sale gratis en filas y no en ficheros

Sección titulada «Reescribir sale gratis en filas y no en ficheros»

InfluxDB 3 Core escribe un fichero Parquet por partición y por petición de escritura, no los compacta nunca, y rechaza cualquier consulta que abriría más ficheros que su límite. Así que la fila que se sobrescribe sin daño cuesta de todos modos un fichero, y una pasada que ofrece la misma historia cada seis horas compra un “Query would scan 10000 Parquet files, exceeding the file limit” unas semanas después.

Por eso existe el registro de escrituras, por eso dedupe viene encendido aquí, y por eso apagarlo es una decisión y no una limpieza: solo se escribe lo que ha cambiado.

Nombra las medidas que este destino no debe recibir. Por omisión es gh_job_log, que es texto destinado a un almacén de logs: escribir miles de líneas de salida de compilación en una base de datos de métricas es mucho almacenamiento para algo que nadie va a consultar como número.

Una medida excluida se recoge igual y se le ofrece igual a este destino, así que el log de la pasada dice lo que aceptó la base de datos y no lo que se le entregó:

level=INFO msg=written sink=influxdb family=joblogs points=0 unchanged=0 filtered=440

Aquí filtered es una medida nombrada arriba, o un punto que no lleva ningún campo que el protocolo de línea pueda representar. Es la misma clave que usan todos los destinos. Hasta que se contó, la línea decía points=440 de una medida de la que la base de datos no ha tenido nunca una fila.

Los tipos de columna se fijan al primer contacto

Sección titulada «Los tipos de columna se fijan al primer contacto»

Una escritura que vuelve 400 se biseca: el destino parte el lote por la mitad, reintenta y acota hasta las líneas concretas que el servidor se niega a analizar. Esas se registran una a una con la razón del propio servidor, todo lo demás se escribe, y la pasada informa de un aviso y no de un fallo.

level=WARN msg="sink rejected some lines" sink=influxdb family=actions rejected=2

Ese comportamiento importa porque un lote son cinco mil líneas. Fallar el lote entero por un valor malformado perdería cuatro mil novecientos noventa y nueve puntos buenos.

Usa el datasource de InfluxDB 3 en modo SQL para el dashboard incluido, y apúntalo a la base de datos en la que escribe el destino. El fichero del dashboard declara DS_INFLUXDB como entrada, así que al importarlo te pide elegir tu propio datasource en vez de arrastrar el uid de otra persona.

SELECT time, "count" FROM gh_traffic WHERE kind = 'views' AND repo = 'ghchronicle'

Cuando una versión cambia aquello por lo que se identifican las filas de una medida, -migrate pregunta al catálogo de InfluxDB 3 si la etiqueta antigua es una columna de etiqueta de la tabla viva, y aplicar el cambio borra esa única tabla:

DELETE /api/v3/configure/table?db=<bucket>&table=<medida>

Ese borrado es la manera propia de InfluxDB de apartar una tabla. Medido contra InfluxDB 3 Core de la 3.0.0 a la 3.11.5: la tabla se renombra <medida>-<instante>, el instante en UTC, por ejemplo gh_discussion_comment-20261001T091004, sigue listada y responde a consultas con ese nombre, y la siguiente escritura con el nombre antiguo crea la tabla de nuevo, con la forma nueva, aunque una columna pase de etiqueta a campo. El binario lee el nombre del catálogo, lo imprime y lo guarda en el fichero de estado, con cuándo ha programado el servidor su borrado definitivo, leído de la tabla de sistema de su base de datos _internal. Eso es 72 horas después del borrado (medido de la 3.2.1 a la 3.11.5), y el servidor guarda el nombre en su catálogo durante su --delete-grace-period después de eso, 24 horas por omisión; donde no se puede leer la hora, entre ellos la 3.2.0, se suponen 72 horas, que es lo que programa también la 3.2.0. Un servidor anterior a la 3.2 no la purga nunca: ver más abajo. ghchronicle deja la copia al servidor, y la olvida cuando llega la hora del servidor. Nunca pide que se vaya antes: hard_delete_at no se envía nunca, porque medido en la 3.11.5 now no había quitado las filas once minutos después, y se lleva los días para deshacer el cambio; y desde la 3.10.0 un borrado de la tabla renombrada recibe un 409, con hard_delete_at o sin él (medido de la 3.10.0 a la 3.11.5). Hasta entonces las filas de la copia se pueden leer con SQL y escribir de vuelta a través del destino.

InfluxDB 3 Core rechaza una consulta que abriría más ficheros Parquet que su --query-file-limit, 432 por omisión, que una tabla escrita cada diez minutos supera en días. La comprobación lee el catálogo, que no abre ninguno, y cuenta las filas solo de una tabla que guarda la etiqueta antigua; un recuento que Core rechaza deja la relectura sin límite, y una lectura rechazada de quién son las filas de la tabla deja el cambio necesitando tu palabra, con el rechazo citado en el plan. Ver el límite de ficheros por consulta.

El token tiene que poder borrar una tabla. Un borrado rechazado deja el cambio pendiente, y el error nombra la misma petición para enviarla a mano.

InfluxDB 2 no tiene renombrado. Aplicar el cambio allí borra todas las filas de la medida en el bucket, en todos los instantes que puede guardar, con POST /api/v2/delete y el predicado _measurement="<medida>", y eso es definitivo. Medido contra InfluxDB 2.7.12: se llevó esa medida y dejó como estaban gh_discussion_comment_x, las demás medidas del bucket y la misma medida en otro bucket. Por eso un arranque nunca lo aplica por su cuenta; -migrate -yes sí.

-uninstall data deja fuera las tablas que InfluxDB 3 ya ha borrado, y dice de cada una si la purga el servidor o se queda: en un servidor anterior a la 3.2 se quedan todas, y en uno posterior cada una que borró una versión anterior a la 3.2, preguntado a la tabla de sistema del servidor, con la petición que la quita donde la versión la acepta (ver más abajo). Las demás le toca purgarlas al servidor, y solo de una versión desde la 3.10 se dice que se niega a que se le pida antes. La tabla de sistema de la 3.2.0 no puede decir cuáles, y allí la nota lo dice.

Medido contra InfluxDB 3 Core 3.0.0, 3.0.3 y 3.1.0, ninguna de las cuales tiene borrado definitivo: no corre ningún borrador, hard_delete_at se acepta y se ignora, _internal no tiene system.tables, y un borrado de la tabla renombrada responde 200 y la renombra otra vez, <medida>-<instante>-<instante>. La copia se queda, y responde a consultas, mientras el servidor ejecute una de esas versiones. La 3.2.0 es la primera versión con borrador: en la 3.2.0 y la 3.3.0 se midió que programan un borrado definitivo y lo llevan a cabo como la 3.4.0 y las siguientes.

El binario lee la versión de /ping, y en un servidor anterior a la 3.2 lo dice donde importa: el plan dice set aside for good antes de aplicar nada, aplicar lo dice con el nombre de la copia, y -migrate lista cada copia que guarda un servidor así como kept aside ... for good, preguntándoselo al propio servidor, de modo que la lista incluye una copia que el fichero de estado ha olvidado, o que un fichero de estado nuevo nunca conoció. -uninstall data dice lo mismo de cada tabla que borra allí. Cada una termina en la petición que quita la copia en cuanto el servidor ejecute una versión que la acepte:

Ventana de terminal
curl -X DELETE '<url>/api/v3/configure/table?db=<bucket>&table=<copia>&hard_delete_at=now' \
-H 'Authorization: Bearer <token>'

Una copia hecha antes de la 3.2 no gana hora de borrado definitivo al actualizar: medido con copias hechas por la 3.0.3 y la 3.1.0, abiertas por la 3.2.0, la 3.4.0, la 3.9.13 y la 3.11.5. Así que también se queda después de actualizar, hasta que se le diga que se vaya. La 3.2.0, la 3.4.0 y la 3.9.13 aceptaron la petición para una copia así y la quitaron de su catálogo al pasar su periodo de gracia de borrado, la 3.2.0 después de renombrarla otra vez; de la 3.10.0 a la 3.11.5 responden con un 409. Así que la petición se envía mientras el servidor ejecuta una versión de la 3.2 a la 3.9, de camino hacia arriba. Desde la 3.2.1, -migrate lista las copias que la tabla de sistema muestra sin hora de borrado definitivo, que es como se ve allí una copia así, y -uninstall data dice que cada una se queda, con esa petición donde la versión la acepta (medido en la 3.4.0 con una copia hecha por la 3.1.0). La tabla de sistema de la 3.2.0 no tiene esa columna, y responde a la pregunta con un 500, así que en la 3.2.0 -migrate no lista ninguna y -uninstall data dice que no lo sabe. Medido también: la 3.11.5, arrancada sobre el directorio de datos de una 3.0.3, empezó con un catálogo vacío, mientras que la 3.4.0 y la 3.9.13 leyeron los catálogos que habían dejado la 3.0.3 y la 3.1.0.

  • Elegir almacén compara InfluxDB con los demás, y lleva el registro de escrituras que todos comparten.
  • Los dashboards dice cuál de los cinco se dibuja contra cada almacén, y en qué se convierte un panel que un almacén no puede responder.