Autocompletado

El autocompletado proporciona sugerencias en tiempo real para los parámetros de las herramientas. En lugar de memorizar IDs de proyectos, nombres de ramas o nombres de usuario, escribes unos pocos caracteres y el servidor consulta GitLab para encontrar coincidencias.

El problema

Sin autocompletado:
  Usuario: "Crear issue en el proyecto..." → ¿Cuál es el ID? → Primero hay que llamar a list_projects

Con autocompletado:
  El usuario escribe: "mcp" → El servidor sugiere: "gitlab-mcp-server (1835)", "redmine-mcp-server (1869)"

Esto transforma una búsqueda de múltiples pasos en una selección única e interactiva.

Cómo funciona

sequenceDiagram
    participant U as Usuario
    participant AI as Asistente IA
    participant S as Servidor MCP
    participant GL as API de GitLab

    U->>AI: Comienza a escribir el valor del argumento
    AI->>S: completion/complete (arg: "project_id", value: "mcp")
    S->>GL: GET /projects?search=mcp
    GL-->>S: Proyectos coincidentes
    S-->>AI: Sugerencias de autocompletado
    AI->>U: Muestra desplegable con opciones

Tipos de argumentos soportados

El servidor soporta 17 tipos de argumentos de autocompletado organizados en completadores globales y por proyecto:

Completadores globales

Funcionan sin contexto de proyecto:

Argumento	Completa	Ejemplo
`project`	Nombres/rutas de proyectos	`my-group/my-project`
`group`	Nombres/rutas de grupos	`engineering`
`user`	Nombres/logins de usuarios	`john.doe`
`namespace`	Namespaces (grupos + usuarios)	`my-group`

Completadores por proyecto

Requieren un contexto de proyecto y buscan dentro de ese proyecto:

Argumento	Completa	Ejemplo
`branch`	Nombres de ramas	`feature/login`
`tag`	Nombres de tags	`v1.2.0`
`milestone`	Títulos de milestones	`Sprint 14`
`label`	Nombres de etiquetas	`priority::high`
`merge_request`	Títulos/IIDs de MRs	`!42 Fix login`
`issue`	Títulos/IIDs de issues	`#100 Bug report`
`pipeline`	IDs de pipelines	`12345`
`environment`	Nombres de entornos	`production`
`release`	Nombres de tags de releases	`v2.0.0`
`wiki_slug`	Slugs de páginas wiki	`getting-started`
`version`	IDs de versiones/milestones	`v1.0`
`runner`	Descripciones de runners	`shared-runner-1`
`board`	Nombres de tableros	`Development`

Cómo el autocompletado mejora la precisión de la IA

El autocompletado reduce errores de varias formas:

Elimina errores tipográficos — Los usuarios seleccionan de sugerencias validadas en lugar de escribir valores exactos
Reduce viajes de ida y vuelta — No es necesario llamar a list_projects antes de create_issue
Proporciona contexto — Las sugerencias incluyen IDs junto con nombres, asegurando valores correctos
Búsqueda en tiempo real — Los resultados se actualizan mientras el usuario escribe, potenciados por la API de búsqueda de GitLab