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Una jornada laboral rara vez se mide de una sola toma: el nivel de exposición
diario sobre el que actúa la normativa hay que componerlo a partir de
*muestras* de un turno real, y declararlo con una incertidumbre que un
higienista pueda defender. `lex_8h` (en
[Niveles](/phonometry/es/guides/levels/)) convierte *una* grabación en un nivel
diario. La ISO 9612:2009, el método de ingeniería (clase de exactitud 2), es el
diseño de la medición *en torno* a esa primitiva: cómo muestrear una jornada
laboral real, cómo combinar las partes y cómo adjuntar la incertidumbre
normativa que necesita todo informe de higiene laboral. El módulo
`occupational_exposure` añade las tres **estrategias de medición** y el
presupuesto de incertidumbre del **anexo C** sobre la maquinaria del promediado
en energía.

## ¿Cómo calculo el nivel de exposición diario LEX,8h de ISO 9612 con Python?

Describe cada actividad como una `hearing.Task` con sus muestras y su duración
y llama a `hearing.task_based_exposure(tasks)`. Para la jornada del soldador
del anexo D que se usa abajo devuelve `lex_8h` = 84,3 dB con una incertidumbre
expandida $U$ = 2,7 dB, así que el `upper_limit` unilateral al 95 % es 87,0 dB.
Las jornadas sin estructura usan `job_based_exposure()` o `full_day_exposure()`
sobre muestras aleatorias.

## 1. Las tres estrategias de medición (apartados 9-11)

La estrategia *basada en tareas* (apartado 9) divide la jornada nominal en
tareas, toma $I \ge 3$ muestras por tarea y suma en energía las contribuciones de
cada tarea

$$
L_{EX,8h,m} = L_{p,A,eqT,m} + 10 \log_{10}(T_m/T_0), \qquad T_0 = 8\ \text{h},
$$

de modo que una tarea ruidosa pero corta contribuye poco. Las estrategias
*basadas en la función* (apartado 10) y *de jornada completa* (apartado 11) toman
en cambio $N \ge 5$ (o tres jornadas completas) muestras aleatorias sobre un grupo
de exposición homogéneo y normalizan la duración efectiva de la jornada. El nivel
diario es el mismo en ambos casos; las estrategias difieren en cómo se construye
la **incertidumbre**.

**Elegir estrategia.** La Tabla B.1 de la ISO 9612 elige la estrategia según el
*patrón de trabajo*, no por conveniencia, y el compromiso es cobertura frente a
esfuerzo. La estrategia **basada en tareas** es el valor por defecto
recomendado cuando la jornada se descompone en un número pequeño de tareas bien
definidas: como mide cada tarea por separado, explica *de dónde* sale la dosis
(el desglose por tarea de más arriba) y permite muestrear bien una tarea corta
y ruidosa sin alargar toda la campaña, pero necesita un análisis del trabajo
fiable, y su incertidumbre crece si las duraciones de las tareas son a su vez
inciertas. La estrategia **basada en la función** conviene al trabajador móvil
con patrón impredecible o a un grupo homogéneo que hace «el mismo trabajo»: las
muestras aleatorias sobre el grupo promedian la variabilidad en lugar de
resolverla, lo que resulta robusto cuando la jornada no puede cortarse
limpiamente en tareas, pero ciego a qué actividad domina. La estrategia de
**jornada completa** (un dosímetro portado que captura todo el turno, repetido
varios días) exige el mínimo análisis y lo captura todo, incluido lo
inesperado, a costa del mayor número de días de porte y del menor valor
diagnóstico (un número por día, sin desglose, y las contribuciones falsas, como
golpes al micrófono, son difíciles de detectar). Como regla: resuelve la dosis
con la estrategia por tareas cuando puedas, recurre a la basada en la función
para trabajo irregular y usa la jornada completa cuando el patrón desafíe toda
descripción o se quiera una comprobación independiente de todo el turno.

```python
from phonometry import hearing

# ISO 9612 anexo D — la jornada de un soldador dividida en tres tareas. El nivel
# de cada tarea es el promedio en energía de sus muestras Lp,A,eqT; las
# duraciones llevan un rango medido.
tasks = [
    hearing.Task(samples=(70.0,), duration_hours=1.5, label="planning/breaks"),
    hearing.Task(samples=(80.1, 82.2, 79.6), duration_hours=5.0,
         duration_range=(4.0, 6.0), label="welding"),
    hearing.Task(samples=(86.5, 92.4, 89.3, 93.2, 87.8, 86.2), duration_hours=1.5,
         duration_range=(1.0, 2.0), label="cutting/grinding"),
]
res = hearing.task_based_exposure(tasks, include_duration_uncertainty=False, warn=False)
print(f"LEX,8h = {res.lex_8h:.1f} dB   U = {res.expanded_uncertainty:.1f} dB")
# LEX,8h = 84.3 dB   U = 2.7 dB
print(f"límite superior unilateral 95 % LEX,8h + U = {res.upper_limit:.1f} dB")   # 87.0 dB
for t in res.tasks:
    print(f"  {t.label:<16} Lp,A,eqT = {t.lp_aeqt:5.1f}   aporta {t.lex_8h_contribution:5.1f} dB")
#   planning/breaks  Lp,A,eqT =  70.0   aporta  62.7 dB
#   welding          Lp,A,eqT =  80.8   aporta  78.7 dB
#   cutting/grinding Lp,A,eqT =  90.1   aporta  82.8 dB

# La misma jornada medida basada en la función (anexo E) y de jornada completa
# (anexo F): ambas usan el presupuesto de muestreo Ec C.9 / Tabla C.4 con
# k = 1.65 (unilateral 95 %).
job = hearing.job_based_exposure([88.1, 86.1, 89.7, 86.5, 91.1, 86.7], effective_duration_hours=7.5)
full = hearing.full_day_exposure([88.0, 91.9, 87.6, 90.4, 89.0, 88.4], effective_duration_hours=9.25)
print(f"función          LEX,8h = {job.lex_8h:.1f} dB   U = {job.expanded_uncertainty:.1f} dB")
# función          LEX,8h = 88.2 dB   U = 3.8 dB
print(f"jornada completa LEX,8h = {full.lex_8h:.1f} dB   U = {full.expanded_uncertainty:.1f} dB")
# jornada completa LEX,8h = 90.1 dB   U = 3.4 dB

res.plot()   # la figura de abajo: contribuciones por tarea con LEX,8h y LEX,8h + U
```

<details>
<summary>Mostrar el código de esta figura</summary>

```python

from phonometry import hearing

# La jornada del soldador del anexo D de la ISO 9612 del fragmento anterior.
tasks = [
    hearing.Task(samples=(70.0,), duration_hours=1.5, label="planning/breaks"),
    hearing.Task(samples=(80.1, 82.2, 79.6), duration_hours=5.0,
         duration_range=(4.0, 6.0), label="welding"),
    hearing.Task(samples=(86.5, 92.4, 89.3, 93.2, 87.8, 86.2), duration_hours=1.5,
         duration_range=(1.0, 2.0), label="cutting/grinding"),
]
res = hearing.task_based_exposure(tasks, include_duration_uncertainty=False, warn=False)

# En una línea: barras de contribución por tarea más las líneas de
# LEX,8h y LEX,8h + U.
res.plot(language="es")
plt.show()
```

</details>

## 2. El presupuesto de incertidumbre del anexo C

Conviene detallar dos sutilezas. Primero, el factor de cobertura es $k = 1{,}65$
para un intervalo **unilateral** al 95 % (apartado 14), porque al higienista solo
le importa la cota *superior*: `res.upper_limit` = $L_{EX,8h} + U$ es el valor por
debajo del cual queda el 95 % de las mediciones, el número que se compara con un
valor de acción. Segundo, los métodos por tareas y por función ponderan de forma
distinta la *misma* dispersión de muestras. La incertidumbre de muestreo de la
tarea $u_{1a}$ (Ec. C.6) divide la suma de desviaciones al cuadrado entre
$I(I-1)$ (el error típico de la media, menor en un factor $\sqrt{I}$), mientras
que la incertidumbre de muestreo por función/jornada completa $u_1$ (Ec. C.12) es
la desviación típica muestral simple con denominador $N-1$, cuya contribución
$c_1 u_1$ se lee luego de la **Tabla C.4** en función de $(N, u_1)$. La misma
dispersión bruta infla, por tanto, más la estimación por función, que es la
penalización que el estándar impone a un muestreo más grueso y con menos
muestras. (El $L_{EX,8h}$ por función impreso es $88{,}2$ dB donde el anexo E
declara $88{,}1$: el estándar redondea el nivel de jornada efectiva a $88{,}4$ antes
de la normalización de la duración; la biblioteca lo mantiene sin redondear.)

**Qué domina el presupuesto.** El anexo C combina cuatro fuentes en cuadratura
(Tabla C.1): la incertidumbre de **muestreo** ($u_{1a}$/$u_1$), la de
**duración** ($u_{1b}$, solo por tareas), la del **instrumento** ($u_2$,
Tabla C.5) y la de la **posición del micrófono** ($u_3$, apartado C.6). Las dos
últimas son pequeñas y aproximadamente fijas ($u_2 = 0{,}7$ dB para un
sonómetro de clase 1, 1,5 dB para uno de clase 2 o un exposímetro personal, y
$u_3 = 1{,}0$ dB por defecto), así que en la práctica **casi siempre domina el
término de muestreo**: escala con la dispersión de los niveles medidos, que en
un puesto real alcanza con facilidad varios decibelios y, entrando en
cuadratura, arrasa con los términos subdecibélicos de instrumento y posición.
La consecuencia práctica: un presupuesto en cuadratura
lo fija su término mayor, así que subir de clase de instrumento
aporta poco una vez que la dispersión de muestreo es grande; la jugada
productiva son *más muestras* (el error típico cae como $1/\sqrt{I}$ o
$1/\sqrt{N}$), que es exactamente hacia donde empujan los avisos de los
apartados 9.3 / 10.4. Como el pico $L_{p,Cpeak}$ no tiene modelo de muestreo en
el anexo C (Tabla C.5, Nota 1), se declara sin incertidumbre, no con una
incertidumbre nula.

Cuando las muestras de una tarea abarcan **3 dB o más** (apartado 9.3), o la
contribución por función $c_1 u_1$ supera 3,5 dB (apartado 10.4), o se cubren
demasiado pocos trabajadores (duración acumulada de la Tabla 1), el resultado fija
`sampling_advisory=True` y, con `warn=True`, emite una `OccupationalExposureWarning` que
recomienda más mediciones. Los niveles de pico $L_{p,Cpeak}$ se declaran **sin**
incertidumbre (el anexo C no da método para ellos, Tabla C.5, Nota 1), así que
la incertidumbre de pico queda fuera del alcance. Los tres ejemplos resueltos de
los anexos D/E/F anteriores se reproducen con la precisión impresa de la norma
(el redondeo final del anexo E se explica más arriba), y la teoría se deriva
en la página de [Teoría](/phonometry/es/reference/theory/environment-transport/).

### Parámetros de `task_based_exposure()` / `job_based_exposure()` / `full_day_exposure()`

| Parámetro | Se aplica a | Tipo | Unidades | Rango / def. | Notas |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| `tasks` | tarea | lista de `Task` | — | ≥ 1 | Cada `Task` tiene `samples`, `duration_hours`, `duration_range`/`duration_samples` opcionales, `label`, `instrument` |
| `samples` | función / jornada | secuencia | dB | ≥ 2 (≥ 5 / ≥ 3 recomendado) | Muestras aleatorias `Lp,A,eqT` |
| `effective_duration_hours` | función / jornada | float | h | > 0 | Duración efectiva de la jornada $T_e$ |
| `instrument` | todas | str | — | `'class1'`, `'class2'`, `'personal_exposimeter'` (def.) | Selecciona $u_2$ (Tabla C.5) |
| `u3` | todas | float | dB | def. `1.0` | Incertidumbre de posición del micrófono (apartado C.6) |
| `include_duration_uncertainty` | tarea | bool | — | def. `True` | `False` omite el término $(c_{1b}u_{1b})^2$ (anexo D caso a) |
| `n_workers` / `sample_duration_hours` | función | int / float | — / h | def. `None` | Comprobación de duración acumulada de la Tabla 1 |
| `warn` | todas | bool | — | def. `True` | Emitir `OccupationalExposureWarning` para los avisos de muestreo |

Las tres devuelven un `ExposureResult` con `lex_8h`, `combined_standard_uncertainty`
$u$, `expanded_uncertainty` $U = 1{,}65\ u$, `upper_limit` = $L_{EX,8h} + U$,
`sampling_advisory` y (basada en tareas) el desglose por tarea en `tasks`; el
`.plot()` del resultado dibuja las barras de contribución por tarea con las
líneas de $L_{EX,8h}$ y del límite superior (solo resultados por tareas: las
otras estrategias no llevan desglose por tarea).

## 3. El informe de medición (apartado 15)

Una determinación de la exposición termina en un *documento*: el apartado 15
de la ISO 9612 enumera lo que debe declarar el informe de medición, desde la
estrategia aplicada y el análisis del trabajo hasta el requisito de que el
nivel de exposición al ruido y la incertidumbre de medición se declaren *como
valores separados*, cada uno redondeado a un decimal.
`ExposureResult.report()` escribe ese informe como una ficha PDF de una página
con el formato de un servicio de prevención: la línea de base normativa con la
estrategia aplicada, una cabecera (empresa, trabajador(es)/puesto, lugar de
trabajo, y la instrumentación y la trazabilidad de calibración del
apartado 15 c), el análisis del trabajo (la tabla por tareas con duraciones,
niveles $L_{p,A,eqT,m}$ y contribuciones $L_{EX,8h,m}$ para un resultado por
tareas (con su gráfica de contribuciones), o el resumen del muestreo con el
presupuesto de la fórmula C.9 para los resultados por puesto o de jornada
completa) y el $L_{EX,8h}$ en caja con $U$, $k$ y el límite superior
unilateral al 95 %.

Como el número existe para compararse con la ley, la ficha evalúa después el
resultado frente a la **Directiva 2003/10/CE** (artículo 3; en España,
RD 286/2006): los valores inferior y superior de exposición que dan lugar a
una acción (80 y 85 dB(A)) y el valor límite de exposición (87 dB(A)), cada
uno marcado superado / no superado sobre el valor tal como se muestra, con un
veredicto CUMPLE/NO CUMPLE frente al valor límite. Una nota impresa recuerda
que el valor límite se aplica a la exposición *efectiva*, teniendo en cuenta
la atenuación de los protectores auditivos utilizados, que el $L_{EX,8h}$
medido no incluye. `verbose=True` añade las columnas de incertidumbre por
tarea del anexo C ($u_{1a}$, $u_{1b}$, $u_2$), y `language="es"` produce la
ficha en español (*nivel de exposición diario equivalente*, *valor límite de
exposición*, con coma decimal).

```python
from phonometry import hearing, ReportMetadata

# La jornada de los soldadores del anexo D de la sección 1, con
# incertidumbre de duración.
res = hearing.task_based_exposure(tasks, warn=False)

res.report(
    "lex8h.pdf",
    language="es",
    metadata=ReportMetadata(
        client="Taller de calderería de ejemplo",
        specimen="Soldadores (grupo homogéneo de exposición, 4 trabajadores)",
        test_room="Nave de montaje de acero, línea 2",
        instrumentation="Dosímetro personal (IEC 61252), n/s 0042",
        calibration="Calibrador IEC 60942 clase 1; verificaciones de campo dentro de 0,3 dB",
        test_date="2026-07-20",
        laboratory="Ejemplo de referencia de phonometry",
        report_id="EXAMPLE-9612",
    ),
)   # LEX,8h = 84,3 dB, U = 3,2 dB -> valor inferior de acción superado, límite CUMPLE
```

La ficha de ejemplo se regenera con `make reports` y se conserva renderizada en
el repositorio; pulsa en la vista previa para abrir el PDF.

## Véase también

- [Niveles](/phonometry/es/guides/levels/): las primitivas de dosis `lex_8h` /
  `sound_exposure` (IEC 61252) y el LCpeak que estas estrategias declaran al
  lado.
- [Incertidumbre de medición](/phonometry/es/guides/gum-uncertainty/): la
  maquinaria GUM que sustenta las incertidumbres combinadas y expandidas.
- [Teoría](/phonometry/es/reference/theory/environment-transport/): la derivación de las fórmulas de
  las estrategias y del presupuesto del anexo C.
- Referencia de la API: [`hearing.occupational_exposure`](/phonometry/es/reference/api/hearing/occupational-exposure/).